Machine Learning/코드 실습 (2) 썸네일형 리스트형 Decision Tree 실습 앞에서 정리했던 Decision Tree를 sklearn으로 실습해보자. 2023.12.04 - [Machine Learning] - Decision Tree 먼저 기본적인 패키지를 import 해준다 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns seaborn을 통해 titanic 데이터를 로드하고 간단한 전처리를 수행한다. titanic = sns.load_dataset('titanic') # nan이 대부분인 컬럼 제거 titanic.drop(columns='deck', inplace=True) # 그 밖의 nan값이 포함된 샘플 제거 titanic.dropna(inplace=Tr.. KNN K-Nearest Neighbor로 대표적인 지도학습 알고리즘이다. 새로운 데이터가 들어왔을 때 기존 데이터의 그룹 중 어떤 그룹에 속하는지 분류하는 문제를 말한다. 자주 사용되지는 않지만 가끔 성능이 괜찮은 경우가 있다. 이 글을 쓰게된 이유도 지금 하고 있는 경진대회에서 KNN이 성능이 최고는 아니지만 준수한 성능을 보여서 다른 모델과 ensemble을 시도해보려고 하고 그런 김에 내용을 정리해 두면 좋을 것 같아서 쓰게 되었다. 우선 uniform 방식으로 원리를 설명하자면 다음과 같다. 만약에 탐색할 이웃 수를 3로 설정한다면, 새로 들어온 별과 가장 가까운 이웃 3개는 네모 2개, 동그래미 1개이기 때문에 별의 그룹은 네모로 결정된다. sklearn의 KNeighborsClassifier 기준으.. 이전 1 다음
