4장 신경망 학습 (1)
앞 장에서 퍼셉트론과 달리 신경망은 데이터로부터 매개변수를 스스로 학습할 수 있는 능력이 있다고 했다. 손실 함수 근데 학습을 하려면 뭔가 기준이 있어야 한다. 마치 우리가 공부를 하고 시험을 친 뒤 시험 성적을 가지고 잘했네, 못했네를 판가름하는 것 처럼. 손실 함수가 시험 역할을 하는 것이다. 신경망이 학습을 하고 손실 함수를 지표로 삼아 학습을 잘했는지, 못했는지 판가름할 수 있다. Sum of Squares for Error, 오차제곱합 $y_k$는 출력 $t_k$는 정답 레이블, k는 데이터의 차원수를 나타낸다. y = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4]) t = np.array([0, 0, 0, 1]) y는 소프트맥스의 출력이고 t는 원-핫 인코딩이다. y가 인덱스 3일 확률..
